想解决什么问题
每天刷 GitHub Trending 和几个 AI 资讯站挺费时间，信息还散在不同页面里。于是写了一条管道：定时把数据抓下来、去重、压成一句中文摘要，最后以 JSON 快照的形式提交进仓库——站点构建时直接读文件，完全不依赖运行时接口。
执行流程
- 抓取：请求 GitHub Trending 列表页与若干 AI 资讯源的 RSS
- 清洗：剔除重复仓库，按当日新增 star 排序，过滤广告与低质量条目
- 摘要：把英文标题和简介压缩成一句中文，控制在前 60 字内
- 落盘：写入
src/data/下以日期命名的 JSON，由机器人自动提交
定时任务
on:
schedule:
# 北京时间 6:00 == UTC 22:00
- cron: '0 22 * * *'
workflow_dispatch:踩过的坑
- 未认证的 GitHub 接口每小时只有 60 次配额，脚本必须带上 Token，并且对失败请求做重试
- 快照文件名用 UTC 日期，展示给读者时再换算成本地日期，否则会出现「今天的数据标着昨天」
- 摘要这一步偶尔会失败，所以整条管道设计成「摘要可缺省」：拿不到就退回原文，不让任务整体挂掉
后续计划
- 把摘要结果缓存起来，同一仓库不重复调用模型
- 增加历史趋势图，看看哪些项目连续多日上榜